“第一紡織大國”中國紡織欲智慧化 轉型還是豪賭

安徽省淮北市，女職工在生産車間內加工出口到東南亞地區的服裝産品。五河攝(人民視覺)

製圖：李姿閱

　　紡織大國，國際比較優勢漸弱

　　2015年，我國紡織品服裝對歐盟出口額同比下降9.3%，對日本下降11.6%；與2008年相比，勞動力成本增長2倍多；訂單外流明顯

　　猴年已入春，紡織業的寒冬仍未過去。去年，我國紡織品服裝出口下降了4.9%，近6年來首次出現負增長。今年前兩月，出口降幅繼續擴大，服裝出口下降11.8%，紡織品出口下降9.3%。

　　作為世界第一紡織大國，中國紡織業的比較優勢一向明顯。完備的産業鏈、較低的勞動力成本，以及性價比較高的産品品質與服務，使中國紡織工業纖維加工總量佔到了全球的54%，紡織品服裝出口額佔到全球的37%。

　　然而，近年來我國紡織工業的生存環境越發艱難。

　　勞動力成本持續高漲，降低了勞動密集型企業的産品性價比。“與2008年相比，企業勞動力成本增長了2.5倍，人工成本持續提升是紡織製造環節面臨的主要壓力。”中國寶娜斯集團有限公司董事長黃祖群介紹，目前勞動力成本佔企業成本的18%，是企業降成本繞不過的難關。

　　日元、歐元持續貶值，關稅壁壘增多，導致在全球市場持續低迷的情況下，中國訂單外流。特別是美國主導的《跨太平洋夥伴關係協定》(TPP)在今年春節前簽署，使大量紡織業訂單轉移至東南亞，特別是越南。據介紹，TPP實施後，越南出口美國的紡織品關稅將會從17%—32%降至0。

　　“靠企業自身努力，可以將成本降低三到五個百分點，但是關稅這十幾個點，即便是陽光這樣的優質企業也很難消化。”江蘇陽光集團董事長陳麗芬説。

　　訂單外流，不僅出現在低端領域，中高端市場也面臨挑戰。作為全國最大的精毛紡生産企業，江蘇陽光集團有一半産品出口歐美，在海外中高端市場上很有口碑。然而，去年以來，陳麗芬發現，不少大客戶、高端客戶將訂單重新放回了歐洲，因為高端産品的歐洲製造成本居然已經低於中國。海關統計數據也驗證了訂單外流的情況。2015年，我國紡織品服裝對歐盟出口額同比下降9.3%，對日本出口額同比下降11.6%。

　　要素價格在提高，制度性成本也沒有降低。長期以來，棉紡企業加工環節增值稅的高徵低扣，導致4個百分點的成本壓力。儘管去年9省份相繼推出改革試點，棉紡企業所使用的皮棉可以按照紡織品適用稅率17%進行計算抵扣，但由於手續麻煩，依舊造成企業的資金壓力。此外，棉花配額的存在依然阻礙企業靈活運用國際市場平抑成本，加大了棉紡業的經營困難。2015年我國棉制紡織品服裝出口貿易額同比下降9.7%，較2014年降幅擴大5.6個百分點。

　　“棉花的進口政策不改變，國內棉農和紡織企業的利益都受損。”山東如意科技集團有限公司董事長邱亞夫透露，因為存在棉花進口配額的阻礙，如意在澳大利亞種植的優質棉花只能送去印度紡紗，再進口到中國做布料。“現在印度、巴基斯坦坐收漁利，他們的棉紗都賣瘋了。”

　　降低成本，向智慧製造尋出路

　　智慧製造可使生産效率提高一倍，企業希望以智慧化對衝人工成本高企，“人用得越少越賺錢”成紡織業難以回避的事實

　　初春，我國首個智慧針織産業園在江蘇沭陽破土動工。黃祖群對這個佔地6000畝的新型工業園寄予厚望。“人工成本太高，很難壓下去，可工人素質卻不高，産品品質就很難提上去，這個結只能依靠智慧製造來破解。”黃祖群説，借這次智慧化改造，企業的每人平均産值有望翻倍。

　　亞洲最大的襪業企業、上海中昊集團董事長高寶霖也看好智慧製造對於紡織業轉型升級的推動。智慧針織産業園開工當日，就簽下了5億元的項目投資協議。“投資智慧製造主要是為了降低成本，提升效率。人用得越少越賺錢，這是現在紡織業無法回避的事實。”

　　智慧製造，在《中國製造2025》中被定位為中國製造的主攻方向，是指通過人機一體化系統在製造過程中進行智慧活動，從而將傳統製造系統提升到柔性化、智慧化和高度整合化的水準。這也意味著中國製造將具有更精準、更敏捷的製造能力。

　　“如果説福特流水線生産方式，使大規模生産支撐了美國製造，日本豐田的生産方式使精益生産響亮世界，那麼現在各國都在角力的新生産方式就是智慧生産。誰掌握了這種數據驅動的生産方式，誰就有可能站在新一輪競爭的制高點。”國務院發展研究中心産業經濟研究部第一研究室主任王曉明説。

　　實際上，智慧技術改造傳統産業蘊含著巨大潛力，一些企業已經開始嘗試部分製造環節的智慧化。在江蘇邦源的包覆紗生産車間，300多臺機械正快速紡紗，卻難以看到工人的身影。據車間相關負責人介紹，受益於智慧裝備投入與工藝流程改造，原來需要七八十人的車間，目前只需不足30個工人值班，不僅生産效率大幅提升，而且産品品質的穩定性也更高。

　　智慧製造，不確定因素困擾企業

　　基於大數據的智慧製造投資達億元級，“吃螃蟹”的企業風險不小

　　智慧製造做起來，給人以驚喜，也帶來新的挑戰。

　　智慧製造並非就是製造環節的智慧化，那些“吃螃蟹”的企業都感受到了數據驅動正倒逼紡織業顛覆製造與銷售環節“兩張皮”的傳統格局。智慧製造正打破“大訂單—大製造”的流水線生産的禁錮，更快地捕捉和滿足多品種、小批量、快交貨的網際網路時代新需求。

　　“我們搞新型工業化、資訊化，缺的不是技術、資金，也不是人和經驗，而是想像力。從最近圍棋界很火的人機大戰看，智慧化發展給我們未來的工業發展提供了無限空間。” 國家資訊中心資訊化研究部主任張新紅説。

　　實際上，智慧製造正讓中國紡織業原來不敢想、想不到的事情變為現實。目前我國羊絨、T恤製造都可以在電腦設計編程後，自動選紗，由針織機一次立體成形。消費者只需要通過網際網路界面選好紗線的顏色、粗細，以及衣服的功能、圖案，並進行網上量體，就可以由企業定制設計，實現電腦與針織機械的智慧生産。

　　“一件男士襯衫，你可以選擇速幹、抑菌、防臭等80多種功能，以及自己喜歡的領型、袖型、袋型、紐扣類型，把自己的量體數據一提交，從設計到交貨全程只要6天。這是過去不敢想的。”中國工程院院士姚穆透露，目前中國的“智慧製造”已經可以做到設計一件定制西裝只需27分鐘。“這樣的‘中國製造’就是踐行供給側結構性改革，可以滿足個性化服務新需求。”

　　儘管智慧製造為傳統産業描繪了廣闊前景，像GE、IBM等大企業都加大了人工智慧的開發投入，但也有不少人認為，智慧製造還屬於技術研發階段，甚至連基本概念都尚未達成共識，企業做部分技改無可厚非，貿然投入做徹底改造無異於豪賭。

　　人們對於紡織智慧化是一場豪賭的質疑並非無中生有。一方面，不少企業家認為，機器換人並非智慧製造，智慧製造是指覆蓋採購、設計、製造、包裝、物流、財務、銷售、管理在內的全産業鏈再造，是以大數據的精確計算與判斷代替人腦決策，從而提升全社會的全要素生産率。基於大數據的智慧製造雖然處於概念探索階段，投資卻以億元計算，這樣的顛覆性改造無異於“摸著石頭過河”，風險過大。

　　另一方面，即便是提高製造環節的智慧程度，像機器換人這樣的投資對於紡織業究竟是否划算也未可知。與汽車、機械、電器等行業相比，紡織業的産值相對較低，大規模機器換人，可以降低勞動力成本，但機器投資、維護、升級等一系列的成本也不低。不僅企業有迷茫，不少地方政府也對紡織智慧化之路存有擔憂。作為勞動密集型産業，紡織業長期以來是地方解決就業的民生産業。智慧化一方面可以拉動地方投資，帶動産業升級，另一方面又意味著大量工人可能失去崗位。

　　在王曉明看來，智慧製造的投資非常大，投資風險可能會減慢甚至阻礙企業轉型升級的步伐，因此需要政府在共性技術研發上加大投入，降低企業技改的投資風險。“政府層面，應鼓勵通過試點摸索，試錯。企業也要找準自己的定位，做智慧製造之前，首先做好精益生産和數字管理這樣的基本功，不妨從採購環節的數字化供應鏈、製造環節的可移動機器人等局部入手，先易後難，分步升級。”王曉明説。