原標題：應該給人工智慧立規矩

　　人工智慧的成長速度令人驚訝。在去年與韓國著名棋手李世石對戰時，阿爾法圍棋還在第四局頻出昏招輸掉比賽；但在今年的人機大戰中，它對戰“世界第一人”柯潔則幾乎顯現出了不可動搖的優勢。

　　儘管阿爾法圍棋在圍棋的技術水準上正在達到人類前所未有的高度，但人工智慧還遠遠難言“完美”。問題一方面來自對隱私範圍的界定和對數據的保護。海量數據可謂人工智慧發展的“糧食”，無論是演算法的優化，還是之後對人們提供的決策建議，都需要在數據的海洋中尋找頭緒。與此同時，隨著技術的不斷進步，更多維度的數據，包括行為數據、消費偏好、地理位置數據等，都被納入考察維度中。因此，包括對隱私數據邊界的劃定，對數據擁有權的權利劃分，甚至包括數據交換的規則、數據洩露的懲罰措施等等，都需要重新界定。另一方面，問題也來自於人工智慧自身的安全問題。安全來自演算法優化的過程需要受到監管和制約。比如，個性化的電商購物推薦、個性化的新聞推送等，如何避免摻雜利益取向，如果有利益摻雜，又該如何向用戶公示和説明。

　　沒有規矩，不成方圓。如果不能建立技術之外的一系列框架，木桶的“短板效應”將使人工智慧永遠也無法抵達“完美”的峰頂。

　　（陳靜 《經濟日報》）