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大數據時代的深圳“錢景”

2014-08-01 14:28 來源:南方日報 字號:       轉發 列印

  在大數據時代,數據成為重要的資源,在數據採集、清理、存儲、分析等各個環節,都蘊藏著大量的機遇。深圳的騰訊、華傲數據等公司被認為已在大數據相關領域佔位。

  “儘管當前國內在對於數據重要性的認識、實踐應用、基礎研究上,相比歐美發達國家還相對滯後,但人們對於數據的理解和應用變得越發清晰和深入。深圳作為全國性的金融中心及高新技術企業較為集中的城市,很多企業對於大數據的應用水準均走在國內的前列,包括騰訊、平安集團、中信銀行和招商銀行等知名企業,其大數據的應用實踐已經為其企業的業務發展帶來了顯著成效。”

  深圳華策略科技有限公司創辦人張新昌30日在接受南方日報採訪時稱,儘管一些大型公司擁有龐大的數據、資本等資源,但也不可能佔有整個市場,因此中小企業尤其是有“數據挖掘基因”的中小企業能找到更好的細分市場,會比大企業顯得更加矯健、靈活。

  大數據“孤島困境”

  急需打破

  騰訊公司社交網路事業群即通産品部副總經理冼業成上周公佈的兩張圖引起了廣泛關注,一張是我國著名人口地理學家胡煥庸在1935年提出的劃分我國人口密度的對比線“黑河—騰衝線”,也叫胡煥庸線;另一張則是今年4月QQ同時線上用戶數突破2億用戶實時地理位置分佈的“星雲圖”。兩張圖呈現出驚人的相似,讓人不由感慨科學的力量。

  在7月25日舉辦的2014年騰訊網際網路與社會研究院高峰論壇上,騰訊首次對外公開解讀QQ大數據,展示出一個基於8億活躍用戶的大數據平臺雛形。8億活躍用戶每天産生的QQ消息達到155億條,發表的空間説説超過6500萬條。值得注意的是,這些數據更接近標準的社會學“人口”概念,QQ用戶擁有完整的年齡、性別、星座等資料資訊,有同學、同事等關係鏈,而且數據類型豐富,包羅了遊戲、音樂、購物等多個方面。

  冼業成當天談到,QQ大數據可以滿足政府、企業、個人不同維度的數據需求。比如2013年春節,騰訊進行了用戶春運遷徒大數據挖掘,根據QQ登錄地點的變化,發現北上廣深在春節後涌入的流動人口情況,了解到中國人春節期間出國喜歡選擇美國、法國等,最喜歡春節外出的人在江蘇、廣東、北京等,這些發現都有助於交通運輸等方面提供更多的服務。

  豐富的數據源是大數據的前提條件,但大多數企業面臨著“孤島危機”,只能獲得公司自身的數據而無法獲取外部數據。即便是對坐擁大量高價值數據的騰訊而言,如何在大數據中找到更大的商業價值,則仍在探路當中。

  “處在資訊的孤島上,每一家公司可能都有自己的雲,而要把這些處在不同孤島上的數據進行整合,去創建一個更加綜合的情景來從中受益,這裡還有很多的挑戰。”騰訊社交網路事業群總裁、騰訊高級執行副總裁湯道生25日也表示,他在思考是否應當建立一個數據交換的平臺,在保護用戶隱私的前提下,使得數據實現正常化,從而創造經濟上的價值,“但目前建立這樣的資訊交流體系,對商業實體來説仍然存在很大挑戰,大數據現在已經成為其資産的一部分,分享數據可能意味著會喪失其競爭優勢”。

  除了企業之外,政府的數據也被呼籲開放。中國工程院院士、中國網際網路協會理事長鄔賀銓曾在深圳表示,大數據既為政府決策提供了更多有價值的參考,也需要政府對公共數據進行整合和開放。

  海雲大數據CEO馮一村認為,大數據的價值是用於預測而不是總結,資訊孤島的事情還沒解決,可能還談不上用一些很酷的分析能力得到未來的價值,但是這天一定會到來,人們需要大數據的這種“感知”能力。

  轉化為市場價值

  是大數據核心

  數據能夠轉化為市場價值,這是大數據服務的核心魅力。

  張新昌早在上世紀90年代就已進入統計分析行業,曾在全球領先的統計分析公司擔任首席顧問,也曾在澳大利亞、香港、泰國等國家和地區的銀行等機構從事數據挖掘工作,在數據挖掘和分析行業擁有20年經驗。2006年,張新昌來到深圳創立了自己的數據挖掘和分析公司。

  “大數據這幾年在國內的發展用‘迅猛’來形容一點也不為過。華策略不是跟風地去做大數據,事實上我們4年前就已經開始了。只是這兩年大數據的風潮才吹起來,而且感覺還吹得有點過頭了。”張新昌表示,由於大環境的影響,企業對於數據重要性以及數據挖掘的認識也是經歷了一個從無到有、從比較模糊到逐漸清晰的過程。

  不過,憑藉著強勢的“數據挖掘基因”,華策略為金融、電信和零售等行業提供了一系列數據挖掘解決方案,如為某著名證券公司實施分析型客戶關係管理項目,前期幫助客戶做積累數據的顧問及規劃,搭建數據挖掘平臺;中期做數據應用的方案,完善客戶群的開拓戰略,評估客戶資産,梳理精準行銷模型以及運作流程,挽留價值客戶等;後期做數據的維護,通過提供這樣的整體解決方案,大大增強了該證券公司的獲取高價值客戶的能力,産品行銷成功率也平均取得了15倍以上的提升,項目在客戶集團內部獲得“技術創新獎”。

[責任編輯: 林天泉]

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