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秒懂人類人類語言的潛臺詞,阿裏AI再創人機對話世界紀錄

2019-01-30 10:02:00
來源:中國新聞網
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  中新網1月29日電 近日,第七屆對話系統技術挑戰賽(DSTC7)中,阿裏AI獲得雙料冠軍,成最大贏家。

  DSTC7由來自微軟研究院、卡耐基梅隆大學的科學家于2013年發起,是人工智慧領域的權威學術比賽。它要求參賽的AI模型依據給定的多輪對話歷史從上萬個句子中選出正確的回復。阿裏AI在參與的2項比賽中拿下兩個世界第一,擊敗了包括麻省理工學院、約翰霍普金斯大學、IBM研究院在內的近20支國際知名大學和研究機構的參賽隊伍。

  一直以來,人機對話系統及其背後的認知智慧,是人機交互中最複雜也最重要的技術,曾被比爾蓋茨形容為“人工智慧皇冠上的明珠”。人類的語言表達複雜且多變。在多輪人機交互對話中,機器如果不能快速準確理解人類的表達,就會給出“牛頭不對馬嘴”答覆的情況。

  此次阿裏的參賽AI模型叫做ESIM,是一個解決多輪對話回復問題的原創模型,通過給對話機器人裝上實時搜索並理解人類真實意圖的“雷達”系統,實現對對話歷史的實時檢索,自動去除多餘資訊的干擾,給出人類期待的回復。

  例如當人們線上購物時,提出要一件M號的黑色裙子,智慧機器人通過對庫存情況的實時檢索,發現並答覆用戶沒有黑色M號的裙子。用戶接著問,“那有白色的嗎?”此時傳統模型訓練出的AI客服很難判斷用戶是要問“這件裙子是否有白色款”還是“有沒有白色的M號裙子”,無法給出準確回復。

  阿裏AI通過對用戶對話上下文的檢索,明確用戶的核心在於尺寸而非顏色,很快給出有沒有白色M號裙子的準確回復。

  這項技術未來將會被應用到人機交互的多個場景:智慧語音點餐機能夠更準確地理解人們的真實意圖,提高點單成功率;導航軟體能更容易聽懂人們的語音請求,少走冤枉路;家裏的智慧音箱能夠更快做出反應,節省等待時間。

  ESIM技術最初由達摩院語音實驗室內的一位90後科學家——陳謙研發,不到兩年,這一模型已經成為業界的熱門模型和通用標準。此次DSTC7的國內外參賽隊伍中就有6支隊伍同樣使用了基於ESIM的模型。

[責任編輯:李航]