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大中型銀行密集牽手騰訊雲 騰訊發力産業網際網路已有範本

2018-10-08 15:24:00
來源:中國新聞網
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  中新網10月8日電 騰訊組織架構調整方案于近日正式公佈。新架構在原有七大事業群的基礎上進行重組整合,保留CDG、IEG、WXG、TEG四大事業群的同時,新成立雲與智慧産業事業群(CSIG)和平臺與內容事業群(PCG)。這次調整被定義為騰訊由消費網際網路向産業網際網路時代的進化,而新成立CSIG將承擔起騰訊全面發力産業網際網路的重任。

  事實上,騰訊在産業網際網路上的佈局並非剛剛開始。在此之前,CSIG中的核心業務騰訊雲便作為騰訊科技的平臺對外輸出優勢技術能力,助力各行各業在産業網際網路時代進行數字化轉型升級探索。

  多年深耕細作中,騰訊雲不僅在遊戲、視頻等領域常年坐穩頭把交椅,在金融領域也牢牢佔據了市場領先地位。截至目前,已經有超過6000家的金融機構選擇騰訊雲,包括150多家銀行,40多家保險公司,20多家證券公司,以及幾千家網際網路金融公司。其中,大中型銀行如中國銀行、建設銀行、招商銀行、平安銀行、浦發銀行、華夏銀行等更是密集與騰訊雲進行合作,成為了騰訊雲助力産業網際網路的標桿範本。

  金融業擁抱雲端,大中型銀行密集牽手騰訊雲 

  金融業一直都是最喜歡擁抱新興技術的行業之一。早在3000多年前,人類就用當時最先進的鑄銅技術鑄造錢幣;20世紀起,最前沿的IT技術又被廣泛地引進金融體系。如今,伴隨雲計算、大數據以及人工智慧等技術發展,金融業再次迎來了變革浪潮。

  第三方數據顯示,銀行、證券、保險等金融機構已經在廣泛接入金融雲服務,其中銀行需求佔比高達80%。銀監會在2016年的《中國銀行業資訊科技“十三五”發展規劃監管指導意見》中強調,到“十三五”末期,銀行旗下的網際網路業務資訊系統需要全部轉入雲端,傳統業務的資訊系統轉入比例也不低於60%。

  2017年6月,中國銀行與騰訊雲在內蒙古正式掛牌成立“中國銀行-騰訊金融科技聯合實驗室”,雙方重點基於雲計算、大數據和人工智慧等全面開展深度合作。隨後的一年的時間裏,雙方從滿足客戶需求和風險管控兩個領域展開闔作探索。目前,騰訊雲為中國銀行提供的全行大數據平臺以及事中風控解決方案幫助中行更好的構建風險視圖,大幅提升欺詐數據的查準率和查全率,助其實現了控風險、升體驗、降成本、促發展的目標。

  在騰訊雲與華夏銀行的合作中,雙方持續探索深化大數據和人工智慧技術在金融服務領域的應用。今年6月,騰訊雲助力華夏銀行孵化的純線上小微企業融資産品“華夏龍商貸”,依託騰訊雲計算、大數據精準行銷等金融科技能力的創新,通過大數據反欺詐為風控平臺有效提升貸款的審批效率,整個線上申請和放款過程最快5分鐘即可實現,有效滿足中小微企業主的融資需求。

  此外,騰訊雲還陸續與建設銀行、浦發銀行、平安銀行、招商銀行、中信銀行、杭州銀行、江蘇長江商業銀行、金谷農商行等多家大中型銀行建立合作,領域內超過80%的新籌保險公司也選擇採用騰訊雲構建業務,香港交易所在國內的交易中心也成為了騰訊雲的客戶。一系列密集合作的背後,既反映出銀行等金融機構對於業務接入雲端科技能力的大量需求,也反映出騰訊雲在金融領域的頭部客戶中標桿效應非常明顯。

  打造智慧金融,騰訊雲提供全方位助力 

  金融行業發展正面臨著獲客成本高、業務風險大、服務效率低以及技術支撐難等方面的挑戰,依託與金融行業共建的金融超級大腦,騰訊雲能夠為金融客戶提供安全合規量身定制的金融雲服務,助力金融行業實現智慧金融轉型。

  在基礎設施層級,騰訊雲以公有雲、私有雲、金融專區等,覆蓋全模式場景,並以最核心和最具特色的金融數據庫TDSQL和分佈式服務框架TSF為核心構建雲計算分佈式架構,對業務IT需求分而治之,使支撐變得簡單、彈性,從而幫助金融機構輕鬆面對業務挑戰。這套基礎設施架構在騰訊投資的前海微眾銀行中經過金融業務場景的嚴格錘鍊,支撐了微眾銀行的業務高速增長。

  在此之上,騰訊雲還提供了一系列智慧行銷、智慧風控、智慧運營、智慧體驗等優勢解決方案,為金融行業的智慧化轉型提供全流程科技助力。

  在行銷方面,騰訊金融雲基於騰訊生態中積累的行銷大數據進行精準的用戶畫像和標簽,並採用自研的優勢廣告演算法建模,通過騰訊生態平臺進行行銷投放,能夠幫助金融機構打造出閉環的一站式行銷能力。

  在風控方面,基於騰訊發展過程中積累的業務安全大數據,通過與第三方資信以及央行等權威機構數據做結合,依託雲計算和大數據AI技術優勢,建立智慧金融風控平臺,能夠為金融機構提供一系列風險控制工具。

  在事前和事中階段,騰訊雲天禦反欺詐向業界提供金融級身份認證、金融反欺詐、交易反欺詐、定制化專家模型等反欺詐服務。截止目前,天禦反欺詐服務為金融客戶累計識別高惡意金融行為超過4000萬次,累計挽回客戶損失超過1000億元。貸後環節的催收機器人,則運用心理學的原理和最佳實踐進行深度學習,在最合適的時間進行恰當的話術進行催收,有效降低不良率。

  在運營和體驗方面,騰訊雲基於機器學習平臺提供語音、機器視覺、文字識別等各類基礎的AI能力,也極力結合金融業務場景,以産品化的形式將AI能力嵌入到金融服務的整個流程當中。目前,騰訊雲智慧語音、智慧客服、圖像識別技術已經在銀行、保險、網際網路金融等領域實現了廣泛的應用。而基於機器視覺能力的OCR技術,在票據、銀行卡等識別中也有較多應用。

  做好金融數字化助手,以C2B的方式不斷強化優勢 

  “CSIG不僅僅是To B的事業群,我們要充分理解用戶對不同産業服務的需求,以獨特的C2B方式連接智慧産業,服務産業、也服務於人;我們也不僅僅是一個雲的事業群,我們的目標是要做好産業的‘數字化助手’,以AI、雲、大數據、安全等技術能力,助力各行各業的數字化升級,構建智慧産業新生態。” 在成立CSIG的內部信中,騰訊高級執行副總裁、雲與智慧産業事業群總裁湯道生表示。

  在外界看來,騰訊除了在傳統意義上的企業級市場積累了大量的技術和能力,更為得天獨厚的優勢是,騰訊的微信和QQ兩大社交産品擁有廣泛的用戶基礎,從而成為連接消費者與商業服務的橋梁。在金融行業中,這種得天獨厚的優勢更容易受到金融機構的青睞。

  此前,在談及為何與騰訊合作如此緊密時,中國銀行總行網路金融部總經理郭為民也表示,“騰訊是中國市場最貼近用戶的企業,它對用戶需求理解最深刻,和客戶黏性最強,這也意味著騰訊的技術發展必然是最快的。在這種情況下,尤其自己去做,不如找業內的領先者一起來合作,所以這也是我們跟騰訊簽訂全面戰略合作夥伴一個非常重要的原因,中國銀行看重騰訊的未來。”

  “出於規避業務風險的考慮,騰訊雲的社交大數據積澱能夠給長江商業銀行提供相關的風控基礎,這是其他雲服務商未必具備的。”一位主打小微客戶金融服務的銀行高管這樣表示。

  如今,隨著騰訊組織架構進化的正式完成,騰訊雲也將在騰訊新的架構體系中,與內部優勢力量更好協同,做好金融行業的數字化助手,為騰訊的産業網際網路佈局繼續打造優勢標桿。

  

 

  

 

[責任編輯:李航]