大數據改變經濟預測範式

　　中國社科院數量經濟與技術經濟研究所研究室主任、研究員蔡躍洲日前撰文説,大數據對經濟預測的影響涉及數據來源、預測方法、預測結果等幾乎每一個環節,在某種程度上改變了常規經濟預測所遵循的基本範式。首先,經濟預測的數據基礎發生很大變化。經濟統計不再是數據指標的唯一來源,基於網際網路技術産生的搜索數據、社交媒體數據、線上新聞、交易支付數據以及快遞服務數據等都可以用於經濟預測。其次,數據指標的生成也不再完全依賴傳統的抽樣調查、經濟普查。再其次,對經濟預測所採用的方法、工具有了新的要求,通常是將傳統的計量經濟方法與機器學習、統計學習等分析手段相互結合,以適應大數據處理的需要。最後,大數據有助於經濟預測結果的改善。一方面,在既有的計量經濟預測模型中引入大數據及相應的處理方法,能夠較為顯著地減少誤差、提高預測精度。另一方面,預測的時效性進一步增強。在網路線上數據的支撐下,數據指標的滯後問題得以解決,近乎實時的即時預測已經出現。

　　搜索數據的應用提高預測精度,這恰恰是以計量經濟模型為基礎的常規經濟預測一直未解決的難題。