融360推"天機"大數據風控系統 10分鐘完成貸款審批

　　融360聯合創始人、CEO葉大清。　鄭小紅　攝

　　中新網深圳5月8日電(記者 鄭小紅)基於大數據的風控模型正在成為網際網路金融領域一個熱門的戰場，線上金融搜索服務平臺融360聯合創始人、CEO葉大清8日在此間表示，該平臺推出一個名為“天機”的風控系統，會根據身份認證、還款意願和還款能力三個大維度，給申請貸款的用戶進行信用評分，依據分值來決定是否應放款。

　　據悉，5萬元以下的小額貸款申請，10分鐘便可完成審批，最快當天放款。而背後的個人信用審核完全由風控系統自動完成，這將意味著貸款線上化有望很快得到大規模普及。

　　融360負責風控業務的副總裁李英浩説，目前“天機”系統已經支援了平臺的某些小額貸款産品。基於借款申請人自主提交的個人數據，可以做到10分鐘左右完成審批。

　　葉大清指出，信用評估自動化加速了整個信貸決策過程。據李英浩解釋，針對特定細分市場，融360的目標是力爭5萬以內的小額貸款平均12小時放款。而相比而言，人工審核一般需要一週以上才能放款，慢的可能兩個月。

　　除了貸款審批速度實現了突破，貸款獲批率也得到了顯著提升，同一類用戶，用抵押物、收入流水證明等粗放式的傳統風控方式，貸款獲批率在15%左右，而使用大數據模型結合人工後獲批率可以達到30%以上。至於貸款的逾期率，以12個月違約風險舉例，通過“天機”模型篩選的用戶，逾期率比沒有經過篩選的低一半。

　　據悉，融360並不是第一家在大數據風控系統上發力的網際網路金融企業，事實上螞蟻金服旗下的芝麻信用、一些P2P網貸平臺都在陸續開始研發大數據信用評估模型。

　　葉大清特別強調，融360開發大數據風控系統，不是要做徵信服務，而是通過積累的數據和風險技術更好服務於自有平臺的貸款人和合作夥伴。

　　作為金融垂直搜索服務，融360過去三年半幫助用戶成功獲取了超過3000億元貸款。在借款人訪問數據、用戶申請資質資訊、網站行為數據、批貸資訊和貸後資訊方面也擁有獨特的優勢。(完)