解碼未來產業|從模型熱到應用熱，北京AI產業敘事升級
12月17日，據北京市委網信辦介紹，北京市新一批生成式人工智能大模型完成國家備案，大模型備案數量突破200款，北京市模型備案數量、產業應用規模兩項指標持續保持全國首位。
在中央經濟工作會議明確“深化拓展‘人工智能+’”的指引下，以人工智能大模型為代表的北京AI產業正以技術突破與商業化落地雙輪驅動，率先完成從“模型熱”到“應用熱”的敘事升級，成為“十五五”規劃中培育壯大新興產業和未來產業，推動科技創新和產業創新深度融合的生動實踐。
縱觀北京的科技企業，初創“獨角獸”中，12月19日，智譜率先通過港交所聆訊並正式遞交招股書，有望以“全球大模型第一股”身份上市，標志著資本市場將首次迎來以AGI基座模型為核心業務的上市公司；月之暗面的K2模型被硅谷投資人譽為“比OpenAI更便宜更強”。面壁智能的端側模型以24億參數實現百億級性能，登頂國際開源榜單。行業“巨頭”更是引領風潮，截至9月，百度 AI 搜索月活用戶達 3.82 億，在今年連續三個季度登上國內 AI 搜索行業月活榜首；截至12月，豆包大模型的日均tokens調用量已經超過50萬億，相比去年12月，實現了超過十倍的增速。這些場景，正是北京AI產業蓬勃發展的生動縮影。
最新數據顯示，北京大模型備案數佔全國備案總量的30%，人工智能產品應用完成登記數量147款，模型備案與產品登記數量之和佔全國總量的35%；北京市頭部大模型注冊用戶規模達14.39億，抖音、智譜、月之暗面等企業累計服務全國超3萬家機構，日均調用頻次達7.46億次。在人工智能領域，北京創造了不勝枚舉的“第一”， 不斷鞏固著“人工智能第一城”的地位。
當前，北京正以科技創新之姿，成為全球AI大模型領域的戰略高地。從百度的搜索重構到智譜的開源生態，從面壁的端側智能到月之暗面的基座模型突破，北京AI企業不僅在國內市場引領風潮，更在國際舞臺證明了中國技術的競爭力。
近日，新京報貝殼財經記者走訪多家北京AI大模型公司，探尋北京打造大模型“創新策源地”的科技密碼。記者發現，從技術追趕到創新引領，從實驗室到全球化市場，北京AI產業正以技術突破和商業化雙輪驅動，奔向“超級智能”的明天。
技術突破：從模型研發到端側智能的跨越
在清華科技園的面壁智能辦公室，牆上“走先人一步的路，打以少勝多的仗”的標語格外醒目。這家由清華大學團隊創立的公司，選擇了一條與眾不同的技術路徑：端側AI模型。
面壁智能首席科學家劉知遠提出“密度定律”，強調在單位參數中注入更多知識，“模型能力密度每100天就可倍增一次”，他告訴新京報貝殼財經記者。2024年2月，面壁智能推出了端側大模型MiniCPM，用僅僅24億參數實現了超過百億參數大模型的性能。2024年6月，面壁智能的“小鋼炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5模型甚至遭到了美國斯坦福大學一家AI團隊的“抄襲”，此事最後以抄襲者致歉撤下模型告終，但這也側面證明了國產模型開始崛起，實力受到業內人士認可這一事實。
技術突破的密碼，埋藏在北京企業堅持第一性原理的研發基因中。月之暗面在2025年初面臨用戶增長壓力時，選擇回歸技術本源，無預警開源發布K2模型——全球首個萬億參數、320億激活的MoE架構模型。該模型登頂全球開源榜單，被《自然》雜志評價為“又一個DeepSeek時刻”。月之暗面研究人員杜羽倫表示：“我們拒絕搶發模型的誘惑，專注基座模型突破，最終收獲了技術紅利。”
百度的AI創新同樣彰顯硬核實力。在2025年百度世界大會上，文心大模型升級至5.0版本，成為統一的原生全模態模型。百度創始人李彥宏直言：“智能本身是最大的應用，而技術迭代速度是唯一護城河。百度會持續投入、研發更前沿的模型，推高智能天花板。”
李彥宏認為，過去一年，模型能力逐步走出聊天機器人的范疇，數字人技術、代碼智能體技術，甚至是通用場景中自主演化尋找“全局最優解”的技術，都已有長足發展。在他看來，當AI能力被內化為一種原生能力時，智能就不再是成本，而是生產力。“我們更關心如何讓AI跟我們要做的每一項任務，都能進行有機結合，讓AI成為企業發展和個人成長的原生推動力。”
當谷歌推出號稱是“世界上最好的多模態理解模型”Gemini3時，北京的人工智能大模型同樣走出一條獨特的多模態研發之路。數據顯示，截至目前，北京已備案的大模型中有37款為多模態模型。今年10月，智源研究院推出Emu3.5多模態世界大模型，依托超10萬億token的大規模多模態數據訓練，使視頻數據訓練時長從15年躍升至790年，參數量從8B提升至34B，揭示了原生多模態Scaling的核心邏輯。
同時，北京AI公司的底層技術支撐日益穩固。百度預告將發布新一代昆侖芯M100及M300，推動國產算力自主可控。而智譜AI董事長劉德兵透露，公司已適配40多款國產芯片，包括摩爾線程、寒武紀、昇騰、沐曦等主流國產芯片。“一個明顯的趨勢是，算力需求規模將越來越大，不僅限于訓練，也包括推理應用。隨著算力規模持續擴大，我們不可能完全依賴進口，必然會轉向國產算力。根據我們目前的適配測試結果，國產算力表現非常值得期待。事實上，使用國產算力進行訓練或推理在技術上已經可行，今年和明年的重點發展方向是將其做得更好。”
商業化應用：從實驗室到千家萬戶的落地生根
技術突破最終要服務于市場。北京AI企業也正以多元路徑將智能紅利轉化為社會紅利。
在百度世界大會現場，一場數字人連線演示因網絡問題險遭“翻車”，卻因真實感贏得喝彩。當工作人員咨詢羅永浩數字人“斷網怎麼辦”時，AI脫口而出：“別把寶壓在雲端，即興發揮更真實。”這種“不完美”的演示，恰恰體現了AI應用不害怕真實演練的成熟度。
當前，AI數字人技術已成為人工智能公司商業變現的“主力軍”。李彥宏表示，今年“雙11”期間，83%的開播主播使用百度慧播星數字人，開播直播間數同比增長119%，GMV同比提升91%。該技術已落地巴西市場，並計劃進軍東南亞、美國。同時，百度搜索進行“十年最大改版”，從工具轉向“萬能搭子”，首條結果富媒體覆蓋率已達70%。百度副總裁趙世奇表示：“搜索邊界正在模糊化，AI能力前置正重塑用戶體驗。”
月之暗面則通過C端訂閱制探索商業化突圍。2025年9月，其上線OK Computer智能體助手，設置49元至199元月費套餐，打包深度研究功能，並推出Kimi For Coding包月權益。創始人楊植麟認為，Agent產品能端到端產生價值，專業用戶的生產力需求蘊含巨大商機。
生態構建同樣成為商業化的加速器。智譜通過開源策略帶動API調用量增長10倍，劉德兵表示：“開源與商業雙贏，生態滋養商業。”面壁智能的端側模型已在汽車、手機終端規模化落地，劉知遠預計設備數量將實現十倍增長。
北京市的“開源之都”政策與產業基金支持，為技術落地提供場景沃土。據北京市委網信辦介紹，從服務場景來看，北京目前有121款通用模型，其余80款為行業模型，主要覆蓋政務、科研、教育、文化、旅遊、創意、工業、資源、制造、安全、電商、生活服務領域；北京模型產業應用規模保持全國首位。
從模型熱到應用熱，北京AI產業的敘事正在升級。正如李彥宏所言：“當AI被內化為原生能力，才能真正在各行各業實現效果的涌現，進而引爆一場全面的生產力革命，推動經濟增長。”此刻，北京正以技術突破與商業創新雙翼，驅動全球智能浪潮。
