人工智慧中美PK:海量用戶是中國獨特優勢

　　編者按:如果説谷歌“阿爾法狗”與世界圍棋冠軍的人機大戰,使人們驚愕於人工智慧的“進化”速度,當我們環顧四週,看到無人駕駛、服務機器人、智慧醫療等的發展,會不會産生科幻小説中的情景即將實現的想法?人工智慧的發展與我們的生活越來越息息相關,隨著人工智慧的存在感越來越強,它也成為當下異常火爆的一個話題。更重要的是,中國在該領域發展異常迅猛,以至於引來外界熱猜和“警告”:中國何時超越美國?美國要小心了!中國的人工智慧水準究竟有多高?未來人工智慧會怎樣發展?

　　科大訊飛董事長劉慶峰:海量用戶是中國獨特優勢

　　試想一下,對著話筒説“我的名字叫小明”,隨即一行漢字顯示在螢幕上,大部分人會認為這是一款語音轉換工具;當這句話被快速翻譯成美國總統特朗普口音的英語播放出來時,更多人會驚嘆地“哦……”;可如果再補充一句“不是大小的小,是拂曉的曉”,螢幕上會“機智”地把“我的名字叫小明”改成“我的名字叫曉明”……

　　“AI”曾是“欺騙”代名詞

　　以上是《環球時報》記者近日在科大訊飛公司年度發佈會上看到的一幕。但比起這些“黑科技”,記者印象更深的是,能容納數千人的會場被技術專家、産業人員和記者擠得滿滿噹噹——人工智慧的火爆可見一斑。

　　對於老一輩業內專家而言,這種場景並不陌生,畢竟現在是人工智慧的第三波熱潮。上世紀70年代和90年代,也曾出現過類似情況。但那兩波熱潮因未能取得預期的商業效果而遭遇堪稱“産業災難”的毀滅性打擊,大量公司破産、人才流失,“AI”幾乎淪為欺騙的代名詞。這兩段苦難期還有個專業詞彙——“AI之冬”。

　　不過,業內人士認為,正是由於“AI之冬”對整個産業的“清零”,當第三次人工智慧浪潮來臨時,中國得以和美國幾乎同時從上次熱潮的廢墟上起步。科大訊飛董事長劉慶峰介紹説,當前的浪潮主要起源於2006年深度學習等新演算法的提出,由於在數學統計建模上取得重大突破,使得機器在感知和認知智慧上有了以往根本想像不到的優秀表現。機器通過學習行業頂尖專家的知識,達到一流專家水準,有望超過90%的普通專業人士。

　　例子有很多。訊飛智醫助手今年成為全球第一個通過國家醫師資格考試的機器人;2017年國際英文語音合成大賽暴風雪競賽,科大訊飛第12次蟬聯第一,而且是世界上唯一讓語音合成技術達到真人説話水準的。另一個國際權威的人工智慧比賽是針對肺結節醫學影像的判斷,人工智慧技術已經達到三甲醫院醫生的平均水準。

　　中國在人工智慧領域的成功不是憑空得來的。科大訊飛執行總裁胡鬱對《環球時報》記者回顧説,1999年科大訊飛正式成立時,正值人工智慧最艱苦的時期,“可以説我們在黑暗中摸索了很多年,但從1999年到現在的18年,我們從來沒有放棄,一直在做。第三次浪潮到來時,成功就已經是一種必然,不管是深度神經網路還是其他演算法,只要有做研究的人在堅持,他們就一定能夠找到這條道路。”

　　“數據越多,事情越好辦”

　　中國人工智慧企業取得的一系列成就讓世界矚目,以至於美國谷歌公司前首席執行官埃裏克施密特最近發出警告:“到2020年,中國將迎頭趕上;到2025年,他們將超過我們;到2030年,他們將主宰這些行業。”

　　劉慶峰對《環球時報》記者説,從技術角度來看,中國有著海量用戶的獨特優勢。推動當前人工智慧發展的深度學習等演算法,嚴重依賴大數據的規模,“數據越多,事情越好辦”。中國是手機和網際網路市場中用戶最多的國家。基於應用的人多,産生的數據推動技術發展,反過來的回補也多,從而提高整個中國對人工智慧技術的認可度,使人工智慧在各領域可以更快、更廣地得到驗證和使用,形成良性迴圈。

　　中國政府對於人工智慧領域的堅定支援也被外界認為是一大優勢。劉慶峰表示:“政府7月頒布的《新一代人工智慧發展規劃》提到,到2020年人工智慧技術與世界先進水準同步;到2030年,成為世界主要人工智慧創新中心。我覺得這個夢想一定能實現。”

　　但業內人士普遍表示,在對中國人工智慧發展充滿樂觀的同時,也需要正視中美間的差距。科大訊飛副總裁江濤説,我們在一些最基礎的理論方面依然存在差距。第三波人工智慧浪潮是以應用為驅動的,因此中國企業在該産業的佈局也偏重智慧機器人、無人駕駛、語音識別等應用層面,而在源頭性技術創新、頂層設計以及AI演算法與晶片等基礎層面,美國依然佔據較大優勢。

　　“人類不是要跟AI去PK”

　　高速“進化”的人工智慧何時會取代人類?從“阿爾法狗”完勝人類棋手,到波士頓動力公司最新機器人做出完美後空翻,接連不斷的突破讓諸多西方媒體開始呼籲限制人工智慧的發展。

　　科大訊飛副總裁江濤介紹説,從技術角度來説,人工智慧的發展階段分為計算智慧、感知智慧和認知智慧。在計算智慧領域,人工智慧被公認為完全超過人類,“阿爾法狗”本質上屬於計算智慧。感知智慧,就是能聽會説,比如人臉識別、圖像識別、自動駕駛、輔助駕駛等。現在感知智慧基本可以跟人媲美,甚至在一些特殊任務中超過人類專家。第三個階段是認知智慧。在這個領域,人工智慧才剛剛起步。比如閱讀理解,讓機器參加高考,讓機器參加醫師資格考試,這些都是典型的認知智慧。科幻電影裏的人工智慧就是所謂通用人工智慧,它能像人類一樣,自主地在陌生環境裏找到相應的知識並真正理解。

　　“我們要有一個正確的心態,人類不是跟AI去PK,比人類更強大的絕不是AI,而是掌握了AI的人。”劉慶峰説,未來人類的發展和機器正走在不同的路線上,人工智慧將要大幅替代的,恰恰是人類並不喜歡的崗位。

　　對於人工智慧的未來發展方向,胡鬱提出3條線索:第一條是現在人工智慧技術延續的深度神經網路、大數據。第二條是用超級計算及模擬方法得到一個“模擬腦”,我們已經逐步可以把老鼠、魚甚至猴子的腦神經所有單位完全重構,這種全腦模擬有望複製人類的智慧。第三條叫智慧動力學。人的大腦受到非常多的生理限制,而人工智慧不受這些限制,當我們研究出大腦的工作原理,未來可以有超過人腦的産物。 (環球時報記者 馬俊)