製造業駛入創新“高速路” 向高端化、智慧化、綠色化發展

　　製造業是實體經濟的重要基礎。通過技術創新、産業創新，推動製造業加速向數字化、網路化、智慧化發展，是中國從製造業大國邁向製造業強國的關鍵。日前，工信部、科技部、財政部、商務部、國務院國資委、證監會等六部門聯合印發《關於加快培育發展製造業優質企業的指導意見》，就提高優質企業自主創新能力、引導優質企業高端化智慧化綠色化發展等方面提出了指導意見。

　　智慧化水準大大提升

　　為促進製造業企業走向高端化、智慧化、綠色化，《關於加快培育發展製造業優質企業的指導意見》（以下簡稱《意見》）提出加快推進新一代資訊技術和製造業融合發展。

　　中國寶武鋼鐵集團就是一個將5G、物聯網、人工智慧、雲計算等技術充分應用於鋼鐵生産的企業代表。

　　位於上海的寶山鋼鐵基地C008熱鍍鋅智慧車間被稱為“黑燈工廠”，憑藉人工智慧研判、工業機器人、遠端集中控制等多項技術，工廠內無需人工操作，可以實現24小時不開燈作業。車間內，從調運鋼卷上料，到巡視高爐，再到在鋅鍋區域撈渣作業，已全部由機器人完成，顛覆了人們對鋼鐵生産的舊印象。

　　在長江邊的寶山基地全天候成品碼頭，則利用5G技術，讓重載公路無人駕駛車輛成為運輸主力。一輛輛藍色車身、能載重120噸的無人駕駛重載框架車從卷材倉庫駛出，沿著預定路線，將成品卷材送往碼頭。當重載框架車停到船舷旁，無人吊機會將鋼鐵卷材一一吊起，精準送入船艙。去年底，寶武鋼鐵集團還發佈了歷經5年研發而成的工業網際網路平臺，可形成連結350多萬台設備、14萬家企業、1600多個工業模型的規模。

　　工信部數據顯示，“十三五”以來，中國製造業數字化網路化智慧化水準顯著提升，試點示範項目生産效率平均提高45%、産品研製週期平均縮短35%。根據《“十四五”智慧製造發展規劃》（徵求意見稿），到2025年，規模以上製造業企業基本普及數字化，重點行業骨幹企業初步實現智慧轉型。

　　加快工業軟體自主研發

　　目前，中國在智慧製造領域仍存在一些短板，在軟硬體上需要突破“卡脖子”的挑戰。如何加快工業軟體的自主研發工作、實現核心工業軟體的國産化，正是智慧製造發展中的一個焦點。

　　工業軟體是工業製造的大腦和神經，包括研發設計、業務管理、生産調度、過程式控制制和運營維護的相關軟體與系統，是電腦技術在工業領域、工程領域的應用。數據顯示，2019年中國工業軟體産品實現收入1720億元，2020年進一步增長，達到1974億元，同比增長11.2%。

　　《意見》在提到提高優質企業自主創新能力時指出，應“推動産業數字化發展，大力推動自主可控工業軟體推廣應用，提高企業軟體化水準”。據瀋陽飛機工業（集團）有限公司副總經理李克明介紹，近年來，一批軟體企業和高校院所開始打造國産商業化工業倣真軟體，正逐步顯現出産業聚集的態勢，也涌現出一些代表性的企業和産品，但是工業倣真軟體自主研發企業在規模、市場佔有率方面還非常弱小。

　　李克明建議，可嘗試給予軟體開發企業稅收優惠，鼓勵軟體企業研發的首批軟體給行業企業試用，也可以嘗試成立應用企業牽頭的國産倣真軟體合作攻關平臺，採取市場化運營，主管機構給予政策、資金支援，吸納一批自主研發工業倣真軟體企業加入平臺，加快推動産業化應用。

　　校企互動促進科技成果轉化

　　促進科研與産業深度融合，也是提升製造業創新能力的關鍵。對此，《意見》提出，推動國家重大科研基礎設施和大型科研儀器向優質企業開放。

　　在哈爾濱工業大學（深圳）研究生院水資源利用與水環境安全研究中心，價格高昂的設備可以共用，為企業提供服務。“學校實驗室配置的廢水重金屬含量快速檢測進口設備，價格最低的也要七八十萬元，每啟動一次的成本大約需要2000元。如果中小企業為了做一兩次樣本檢測，就額外添置這類設備、配置專職實驗人員，顯然沒有必要。但對於學校來説，實驗室每天都會檢測批量樣本，一家企業的幾個樣本拿到這裡檢測成本極低。”據該研究中心研究員王宏傑介紹，學校科研儀器設備的共用為企業減少了不必要的成本投入，助力企業創新發展。

　　這樣的校企互動得到政策上的支援。每年，科技部和財政部會對中央級高等學校和科研院所等單位重大科研基礎設施和大型科研儀器開放共用進行評價考核。評價考核內容就包括“共用服務成效”，即圍繞重大科技創新和中小微企業需求提供共用服務的情況等。對評價考核結果較好的單位，通過後補助予以支援；對於評價考核結果較差的單位，視具體情況予以公開通報、核減相關經費等相應的處理。相應政策極大鼓勵了高校和科研院所，校企更好更高效的互動必將進一步促進科技成果轉化。