臺大研發AI智慧術後傷口追蹤系統 各種傷口自動判讀

臺大整形外科醫師戴浩志示範AI-SWAS技術。（圖片來源：臺灣“中時電子報”）

　　台灣網3月13日訊 據臺灣“中時電子報”報道，臺大今（13）日發佈臺灣第一套能夠傷口自動判讀的“智慧術後傷口追蹤系統”（AI-SWAS），號稱各種疑難的傷口都能透過電腦分析狀況，甚至可以排除皮膚上刺青的干擾。

　　據報道，這套可以追蹤傷口、及時偵測傷口異常的系統，由臺大醫院與臺大生醫所博士候選人徐瑞澤共同研發，臺大整形外科醫師戴浩志表示，這套系統除了偵測還可實時提供建議，由人工智慧平臺與手機APP結合，具有遠距醫療與專家意見的功能，不像其他醫院的APP只有遠距醫療。

　　AI-SWAS系統利用人工智慧演算法，針對傷口進行分析，可以偵測術後傷口紅、腫、壞死與感染情況，目前在傷口“正常與不正常”測試得到90％準確度，而傷口腫、壞死、出血與化膿症狀，也得到91％準確度。

　　通過AI-SWAS系統與手機APP結合，病患在家裏可以使用手機紀錄自己術後傷口狀況，在固定時間上傳術後傷口照片到AI-SWAS系統，再通過手機APP回傳處置建議給病人，而患者在AI系統上可以看到術後傷口照片與處置意見。

　　臺大醫務秘書賴飛羆説，如果傷口不嚴重，AI平臺會在10秒內以短信通知病人，如果嚴重有感染會馬上通知醫師處理，所以這套技術最大好處是讓病人可以提早回家，醫院病床週轉率也會提升，減少病人等床位時間。

　　目前臺大的AI-SWAS APP系統只有設計在Android平臺，賴飛羆説，預計1至2個月可以上線申請使用，而iOS平臺可能還要等4至6個月。徐瑞澤表示，未來一年可將這套系統的運用擴大到非手術的各類傷口，例如擦傷、破洞等，現在測試的效果也不錯。(台灣網 王怡然 )