人工智慧+ 物流快到家

　　無人倉、無人車、無人機，行業加速進化 

　　人工智慧+ 物流快到家 

　　“今天，快遞物流公司進入了一個全新的轉型階段，引領物流行業這場爆髮式裂變的不僅僅是模式和資本，更是人工智慧、雲計算等新興技術。”順豐集團首席技術官兼順豐科技首席執行官田民説。

　　在這個物流行業劇變的時代，京東啟用無人分揀中心、菜鳥網路用無人機跨海送貨、蘇寧力推物流雲倉……目前，人工智慧對物流行業改造成果如何？記者對此進行了採訪。

　　裝卸搬運、分揀包裝、加工配送實現自動化、智慧化 

　　走進京東昆山無人分揀中心，龐大的六軸搬運機器人負責用吸盤將貨箱重新碼放；AGV（自動導引運輸車）小車利用地面貼著的二維碼導航來搬運貨架；小件分揀時，貨架穿梭車從兩排貨架上將裝有商品的貨箱取下，放上傳送帶供分揀機器人分揀；揀選機器人利用3D視覺系統，從週轉箱中識別出客戶需要貨物，並通過工作端的吸盤把貨物轉移到訂單週轉箱中，揀選完成後，通過輸送線將訂單週轉箱傳輸至打包區。

　　整個分揀中心實現了真正的無人化，且效率大幅提升。據介紹，京東昆山無人分揀中心作業效率為9000件/小時，在同等場地規模和分揀貨量的前提下，可以節省180人。

　　在分揀中心，人工智慧遊刃有餘，走出倉庫，人工智慧借助無人機等設備參與最後一公里派送。相對於封閉的倉庫環境，戶外環境要複雜得多，應用人工智慧技術的門檻更高。2017年10月，菜鳥網路公開進行無人機群組試驗，滿載6箱貨品，耗時9分鐘，飛越近5公里的海峽，為農村淘寶提供物流服務。這是國內首次完成無人機群組跨海快遞飛行。

　　京東則在無人機飛控調度中心、飛服中心、研發中心、製造中心等一系列配套技術與設施落地後，于2017年6月28日宣佈其無人機送貨正式進入常態化運營。

　　順豐對無人機寄予了更高的期望，其與合作夥伴研發出業載達到300—2000公斤、續航能力達到500—2000公里、巡航速度200—300公里/小時的大型物流無人機，以期未來能補充其支線物流運營能力。

　　2009年，物流業提出智慧物流概念，人工智慧對物流業的改造逐步開啟。物流公司方面，順豐2016年研發投入達5.6億元，到2017年5月順豐在無人機領域專利數量達64項。通達係也開始注重物流科技和人才的投入，轉運中心資訊化、自動化程度逐步提高。

　　降低成本、提高效率，人工智慧助力物流行業突破瓶頸 

　　“傳統物流有較保守的生産線，較正規的運輸線，各個環節都需要人工值守的倉庫，彼此之間相對獨立而封閉，耗費大量不必要的人力、物力、財力、時間，成本巨大、效率低下。”矽谷人工智慧專家王亞莉説，相比傳統物流，人工智慧將帶來人力成本的節省、週轉效率的提高。

　　裝卸搬運是物流系統中最基本的功能要素之一，存在於貨物運輸、儲存、包裝、流通加工和配送等過程中，貫穿于物流作業的始末，物流機器人的應用直接提高了物流系統的效率和效益。

　　以蘇寧南京雲倉的AS/RS自動托盤堆垛設備為例，其效率是傳統高位叉車的4—5倍，而且不需要人員操作，就能實現整托商品的自動上下架。“機械化設備的投入，大大地減少了人力需求，降低了人力成本和管理難度。”蘇寧物流研究院副院長孟雷平説，未來10年內，機器人解決方案有望節約20%到40%的裝卸、搬運成本。

　　再比如，順豐與騰訊雲合作，實現人工手寫漢字的圖像識別。而在這之前，順豐雇用了8000名輸單員來輸入手寫運單資訊。

　　在效率方面，一方面，“通過大數據分析和機器學習，可實現依據歷史數據對現有作業流程和庫內規劃的不斷優化提升，”孟雷平説，另一方面，人工智慧技術能帶來運輸路徑的優化，提高配送效率。得益於人工智慧的加持，2017年“雙11”，菜鳥聯盟僅用時2.8天就將第一億個包裹送到消費者手中，相比2016年再減少0.7天；“雙12”，僅用15小時就送完2016年全天的包裹量。

　　此外，“人工智慧還將帶來服務品質的提升。”孟雷平説，資訊化手段的使用可做到作業全程可追蹤、過程可控和結果可預測，將運作中許多不可控因素排除在外，確保物流運營的品質。

　　重組生産要素、重構運作流程、形成新物流生態，AI+物流未來可期 

　　未來，人工智慧與物流的結合將走到怎樣的程度呢？ 

　　——智慧設備重組物流生産要素。南京郵電大學現代郵政學院、現代郵政研究院院長孫知信表示，智慧硬體設備研發將使物流行業從人工分揀向自動化、智慧化方向快速發展，智慧感知技術、資訊傳輸技術，機械臂、機器人、自動化分揀帶、無人機等智慧硬體設備將在物流運作各個環節廣泛應用。

　　——智慧計算重構物流運作流程。尤其是智慧物流雲平臺的建設，孫知信分析，其將實現對供應鏈、實體物流的數字化、智慧化、標準化和一體化綜合管理。以綜合物流為出發點， 應用現代人工智慧技術及物流技術， 使得供應鏈整體各環節的資訊流與實體物流同步， 産生優化的流程及協同作業，實現貨物就近入倉、就近配送， 提升産業鏈效能。

　　——形成全新的物流生態系統。在人工智慧的協助下，多式聯運高效運輸將得到實現。通過人工智慧、雲計算、大數據、物聯網等技術，可實現集鐵路、公路、航空“三位一體”的智慧多式聯運。依託鐵路網路、公路網路、航空網路、水運網路及實體物流園區， 充分利用雲計算、大數據、物聯網、人工智慧等技術，為線上線下物流運輸、倉儲配送、商品交易、金融服務、物流誠信等業務提供一站式、全方位服務， 形成覆蓋線上線下的物流生態系統， 積極服務經濟社會發展。

　　然而，對傳統物流企業而言，人工智慧的改造是機遇，更是挑戰。

　　“數據、場景、技術是人工智慧的核心要素，三者缺一不可。”田民説。

　　然而，目前物流行業“與智慧物流相關的物流大數據、物流雲等智慧基礎數據收集和感知設施與實際需要還有較大差距，物流網際網路的覆蓋度和精確度尚顯不足。”孟雷平説。

　　技術來源於人才，“順豐具備海量的數據，豐富的業務場景，一大堆實實在在的問題，最需要的是技術和人才。”田民説。孫知信對此持相同觀點，“物流企業專業人才和綜合型人才匱乏，極大影響了物流行業發展。”

　　此外，物流標準化和誠信體系的缺失也成為制約因素。孟雷平分析，人工智慧與物流結合的有效運轉建立在共同的標準和協議基礎上，然而目前數據編碼、傳輸單據、承載單元等都存在著巨大的差異。同時，人工智慧的運用打破了物流傳統熟關係模式，維繫眾多陌生關係，形成常態市場交易，亟待建立社會化誠信體系。記者 李心萍