阿裏首次披露打假模式 大數據打假系統助力打假

　　記者陳靜報道：“2014年1至9月，阿里巴巴下架問題商品9000多萬件，處罰會員131萬名。”阿里巴巴風險官邵曉鋒今天對外發佈了這樣一組數字，這也是阿里巴巴首次對外披露自己的打假模式。

　　中國電子商務協會政策法律委員會副主任阿拉木斯表示，根據統計，執法部門處理的網上售假是線下售假的千分之六左右，消費者保護組織收到的網際網路服務投訴也僅有線下的4%左右。

　　魔高一尺道高一丈，這個“道”就是大數據。邵曉鋒表示，阿里巴巴今年接到的商品投訴僅有600多萬件，但下架商品有9000多萬件，90%以上的下架産品來自數據平臺的主動發現。

　　“大數據打假系統在不斷進化，隨著數據的日益豐富，這個系統會變得越來越智慧。”阿里巴巴安全部資深總監倪良表示，通過對發退貨、登錄IP、商品文字、圖片描述、消費者評價、權利人投訴甚至是社交媒體數據等16個維度和特徵數據的提取和交叉分析，從中剝離出涉假資訊。

　　處罰售假賣家還是需要一手證據，此時，5400多人的“神秘買家”就開始發揮作用。除了購買風險賣家商品外，這些買家還負責日常的線上巡查和抽檢。今年前11個月，“神秘買家”共開展購買鑒定62783批次，涉及食品、保健品、服裝、鞋類等28個行業。“在一些重點類目，比如保健品和藥用化粧品，已開始嘗試追溯機制，一旦發現假貨，也會告知此前購買的消費者。”邵曉鋒説。

　　“要打擊假貨，更要鎖定假貨背後的人，不讓他換個‘馬甲’再出來。”倪良表示，淘寶開店實名制目前有18道審核程式，根據用戶不同情況，額外要求用戶以指定手勢拍照或者手持當天的當地報紙拍照，“未來還將加入人臉識別和聲紋識別技術。”

　　邵曉鋒表示，打擊網售假貨，需要在技術基礎上建立長效機制。他透露説，阿里正在考慮未來定期公佈基於淘寶打假數據得出的“全國線下假貨分佈及流通地圖”，同時，還在一些重點地區與地方政府合作，嘗試幫助制假者“轉型”自有品牌，為他們提供培訓，甚至傾斜資源，“如果不解決他們的生存問題，假貨永遠解決不了。”邵曉鋒説。