出動了全球的黑客 GeekPwn2016嘉年華終于要來了

　　與Pwn2Own、Defcon並稱為世界三大黑客賽事的GeekPwn(極棒)2016將于10月24日揭開神秘面紗。目前，GeekPwn公開首批亮點嘉賓陣容，來自谷歌、OpenAI、卡巴斯基等全球頂級互聯網科技企業和著名大學的科學家將現身中國上海和美國硅谷活動現場，展示諸如“欺騙人工智能視覺識別係統”、“遊戲霸主機器人”、“智能城市淪陷”等一係列破解項目。

　　人工智能與黑客上演針鋒相對

　　隨著人工智能行業的突飛猛進，越來越多的人工智能逐漸應用到各行各業。GeekPwn2016現場，將有關注人工智能安全性的科學家們帶來最前沿新穎的攻破秀。

　　機器學習已逐漸被應用于搜索引擎、醫學診斷、證券市場分析等領域，但對其安全性還鮮有探討，GeekPwn帶來了對于機器學習係統安全性的新思考。當機器學習算法不再嚴謹縝密，可以被操縱時，將帶來什麼後果？Shape Security公司安全研究工程師，美國舊金山最大的安全領域數據科學家組織者——“網絡安全的數據挖掘小組”創始人，Clarence Chio將嘗試使用一個所謂的“DEEP-PWNING”框架，誘騙機器學習係統做出錯誤決策。“如今，大多數機器學習係統並非為安全而設計的，因此它們可以被攻擊者欺騙。” Clarence Chio介紹。

　　除此之外，來自全球最頂尖的人工智能領域非盈利企業——OpenAI資深科學家,生成式對抗性網絡的發明者Ian Goodfellow以及來自谷歌大腦的資深軟件工程師Alexey Kurakin將在GeekPwn美國硅谷站演示其近期“騙過機器視覺”的成果——使機器出現錯誤的判斷。同樣，來自加利福尼亞大學伯克利分校的兩位專家Dawn Song和Chang Liu也將會在美國硅谷現場分享對抗深度學習的最新研究成果。

　　智能生活Pwn無邊界

　　隨著人們越來越依賴高度智能化的生活和城市設施，來自卡巴斯基的科學家提出了疑問：智能城市當中的安全問題，對人們生活的危害有多大？卡巴斯基實驗室的兩位安全專家Denis Makrushin和Vladimir Dashchenko將帶領大家一探究竟——從城市街道的終端設備開始，例如(地鐵、電影院等)自動售票機、移動設備充電站、公共支付端，到大部分支付服務的電腦終端，從市政廳到機場，從出租車後座顯示器到高速公路攝像頭、城市路由器......“智慧城市”是否真的如此不堪一擊？答案將在10月24日GeekPwn上海站揭曉。

　　前所未有的機器人突襲

　　相較于智能生活Pwn和人工智能Pwn兩大類別的引發對于智能安全的嚴肅思考，機器人的相關項目更加充滿觀賞性和趣味性。在GeekPwn2016的現場，機器人特工挑戰、與機器人對抗遊戲以及攻破機器人項目都非常令人期待。

　　玩遊戲也並沒有想象中那麼簡單，North Bay Linux User Group 的主席，視頻遊戲極速通關專家Allan Cecil帶來了讓遊戲中Boss們都俯首稱臣的必殺武器——“TASBot” 增強版任天堂R.O.B機器人，它能夠利用遊戲的漏洞，重新編程遊戲進行快速通關。據說目前還沒有人能夠擊敗“TASBot”，敢不敢上臺跟“地獄級”的遊戲機器人一決高下？

　　用創造力呈現登峰造極的黑客盛事

　　2016年是GeekPwn創辦的第三個年頭，三年間GeekPwn的國際知名度與影響力不斷提升，吸引了大量海外嘉賓、選手的參與。而此次GeekPwn將在中國上海與美國硅谷同時設置活動場地，數十名中外頂尖黑客將在這里進行思想的碰撞、技術的對決。