瀋陽,清華大學新聞與傳播學院教授
大數據火遍朝野,雖有部分人士屬於跟風尾隨,但大數據本身表現出的巨大潛力,卻切切實實影響著社會各領域的未來視角。
如果我們能夠通過可穿戴設備隨時收集自身的各類體徵數據,那麼我們自然可以預測出我們將要發生什麼病症,這對於人的生活健康品質將有革命性意義。
如果我們還能夠將這些數據發送至醫院,則預防或者在病症早期及時介入治療也不是一句空話。
如果我們還能夠在保護隱私的前提下將這些數據向各行各業開放,那麼醫藥行業的藥品研製週期將大幅度縮短,食品行業的安全監測也將實時更新,甚至於天氣、環境的狀況監測也有了“人的反應”的一面。
想像一下未來的天氣和社會環境播報,可能會告訴你,昨天天氣突降5度,整個城市有2151個人感冒。到了情人節,甚至能夠告訴你,昨天有1113個人出現了戀愛的生物指數變動。
大數據毫無疑問是一場整合工業、農業、社會的資訊革命,是對PC和移動時代的微創新積累之後的顛覆性革命。
前景如此廣闊,中國也在行動。
上海衛生資訊化數據平臺正在做的嘗試是:打破醫院資訊藩籬,當患者看病時,任意一家公立醫院都能立即給出患者的就醫病史、檢查化驗報告、近期用藥並智慧提示患者特質及簡單預測等等。
北京市衛計委通過與百度進行大數據合作,將在公共突發事件、流行病爆發、健康服務業發展、人口流動等領域提供分析和預警。
6月12日政協雙週協商座談會上,俞正聲和各界委員們共商大數據前景,探討了大數據技術對於提高政府科學決策、監管市場、公共服務、社會管理和生態文明的重要性。
大數據首先是大,其數據體量巨大,例如國內最大的數據存量,百度的數據體量達到EB級別,而人類目前存儲數據總量約為數百EB。其次是雜,多態、多模、多領域、多結構化的數據到處都是,要利用好大數據,需要很強的數據整合和清洗能力,在這方面搜索引擎具有很好的前期技術積累。再次是準,大數據的分析過程是逐層抽象、降維、概括和解讀的過程。需要有很好的人文背景及統計思維。最後大數據的處理分析還是很難的。需要從簡單的相關性分析向不相關性分析轉變,需要從直接統計邁向高度概括,需要從窄域分析邁向跨域整合。
從政府提升現代治理和服務能力的角度看,大數據平臺能夠廣泛應用於公共服務、廉政監督、行政優化、政府決策和金融監管等各領域。
1、在金融行業監管和服務上,構建金融風險控制大數據分析體系,能夠及時發現稅務和金融領域的漏洞,提高行政效率。當數據整合到一定程度時,能夠實時分析國內小微企業的生存狀況,可以給精準經濟調控提供有力數據支援。
2、在廉政監督方面,可以構建全國官員的網路形象分析平臺,對於官員網路口碑和網路舉報進行實時收集,從而形成廉政勤政的強大威懾力。
3、在公共突發事件中,構建全網輿情監測平臺,有助於建立公共突發事件決策和預測模型,及時處置事件,提供輿論景氣指數,從而能夠更快對民眾意見,民心回暖、公眾態度做出判斷,有利於調整行政節奏和彌補失誤。對於政府決策和政策實施,可以考慮進行政策實施推演,進一步優化政策的合理性。
4、在公共服務上,通過數據共用,實現精準的電子政務公共服務體系,傳統官網移動化,民生服務個性化。結合社交化和本地化趨勢,能夠實施“指尖上的公眾服務”。
5、在城市和社區管理上,建設大數據城市網格化管理協調平臺。能夠對各社區進行廣泛的差異化分析,提供社區文化、社區安全、社區環境品質、社區居民心態、社區網路消費、社區物流配送等諸多方面的精準服務。
6、在環境監測上,基於大數據分析判別城市受污染的程度和特質,特別是對於區域污染的全局判斷,對於污染源的定點清除等等具有突破價值。
大數據通過:信源整合化、數據規範化、分析相關化、研判跨域化、發佈共用化,使得政府能夠把握現實和洞察未來,從而提升決策的科學、高效和智慧,也是建設透明、責任、現代政府的迫切需要。
當前,需要推動國家大數據分析的建設,建立跨越各部門、各領域、各界別的數據聯通與開放標準體系,應儘快推進大數據整體實施方案的完善,保護個人隱私。可以從輿情、醫療、金融、食品安全、環境、城管、教育等諸多領域突破,取得實效,擴大影響。
推進大數據建設,需要充分發揮國內網際網路公司的技術優勢和本地特色,以百度為代表的網際網路公司在大數據時代大有可為,從國家安全和數據優勢的角度打破傳統的政府部門壟斷部分行政數據格局,更多地整合民間和官方的各自優勢,實現跨越式發展,在分析體系、數據清洗、挖掘方法方面有所突破。
百度是國內首家管理EB級數據的網際網路公司,在文本處理、數據清洗、異構規範、語義理解和深度學習上具有很強的技術優勢。百度已正式開放了大數據引擎,將與社會各界開展搜索指數、輿情監測、趨勢預測合作。阿裏擁有海量交易數據、跨界數據和信用數據。騰訊則保有大量的社交網路、電子商務和O2O數據。新浪是國內最大的微博社交媒體平臺。整合好這些民間數據是大數據快速推進的關鍵。
大數據是提升國家治理和服務能力的基礎技術,需要創造性的運用網際網路思維,推動中小型大數據公司的國內上市,加快各部門的資訊公開,加強民間和官方的技術合作和交流,加大網民在數據運用和分析中的參與力度,加速對大數據技術的國家支援,加固大數據的隱私保護和立法規範,大數據才能走得更遠。
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