移動網際網路人口紅利幾近消失

　　領跑者的最大困難就是要自己確定方向。

　　不久前，通信行業的領跑者華為創始人任正非直言："華為正在本行業逐步攻入無人區，處在無人領航、無既定規則、無人跟隨的困境……華為已感到前途茫茫，找不到方向。"

　　這種迷茫，是領跑者的必答題，也是特供題。相比任正非的"謙虛"，在日前召開的百度聯盟峰會上，李彥宏直接給出了網際網路行業領跑者答卷--網際網路的下一幕就是人工智慧。

　　作為技術起家的網際網路公司，李彥宏歷年在百度聯盟峰會上的"預言"都被視為行業趨勢的風向標。但是，相比于之前幾乎100%的正能量，李彥宏今年的預言，除了為人工智慧賦能之外，很大一瓢涼水潑給了移動網際網路。

　　問題在於，現如今幾乎所有創業者和網際網路巨頭都下重注於此，百度同樣也佈下重兵。僅以智慧手機為例，各路廠商的新款産品發佈會，幾乎排滿了記者的日程表。因此，李彥宏對移動網際網路的"看淡"，對業界的震撼絲毫不弱于任正非的"迷茫"。

　　移動網際網路人口紅利幾乎耗盡

　　在李彥宏對"劇情"的劃分中，截至目前，中國網際網路劃分為兩幕，第一幕是起步于1994年的PC網際網路，第二幕是起步于2012年的移動網際網路。不過，在李彥宏的眼裏，移動網際網路這一幕儘管剛剛開場，但離謝幕已經不遠了。

　　"從2012年到現在其實只有短短四年時間，移動網際網路的成長非常迅速，同時我們每一個人可能也感受到了其中的壓力。這個壓力是什麼？中國網際網路的滲透率已經到了50%左右，如果把老人、小孩都去掉，其實能上網的人大多數都已經上網了。現在，人口紅利快要沒有了，該用智慧手機的人都已經用上智慧手機，市場規模也逐步趨於飽和。現在大家都説市場很大、很繁榮，各種各樣的機會不斷出來，可是當我們再往前看一下的時候，就會發現整個網際網路面臨著巨大挑戰。PC網際網路走了18年，移動網際網路走了僅僅四年，很多人就已經感覺到這當中成長的壓力"。

　　李彥宏用以佐證的不同維度的數據有：APP平均生存週期不足10個月、移動網際網路市場規模增速下降1/3、2016年一季度中國智慧機出貨量停滯、專車行業利益矛盾衝突、移動閱讀市場規模同比僅增長14.3%、手機流量獲取成本居高不下、預計2016年移動網際網路用戶規模僅增長5%......

　　不難看出，移動網際網路已經很難再成為網際網路下一步的新動能。拋出問題的李彥宏，同時也給出了自己的答案："國家靠'網際網路+'保增長，網際網路靠什麼？移動網際網路的增長已經看到瓶頸了。最近幾年兩個詞非常熱，一個是大數據，一個是雲計算，但我認為，網際網路的下一幕不是大數據，也不是雲計算，我的答案是人工智慧。人工智慧將讓網際網路進入發展的第三幕，智慧網際網路時代就此到來。"

　　人工智慧何以接棒新動能

　　目前而言，移動網際網路、大數據、雲計算、人工智慧都是炙手可熱、難分伯仲，為何李彥宏要"獨尊"人工智慧呢？

　　為此，李彥宏回顧了過去60年人工智慧的發展歷程。李彥宏認為，2006年是人工智慧的一個拐點，"因為數據量越來越大，計算能力越來越強而且越來越便宜，所以過去那些不實用的演算法，2006年以後逐步進入到了實用階段。" 時至2015年，人工智慧這一"陽春白雪"的技術已然化為一個街談巷議的話題，而今年年初的圍棋人機大戰，更是加速了對人工智慧的普及教育。"如果沒有人工智慧的能力，物聯網也好，網際網路也好，對於中國這樣的製造業大國是不會産生本質上的影響。但是有了人工智慧，它對於製造業幾乎每一個領域都可以産生巨大的影響。"

　　在人工智慧技術持續突破、産品創新不斷涌現的背景下，李彥宏認為，"人工智慧+傳統産業"未來有兩種可能，一種可能是人工智慧將取代很多簡單的腦力勞動；一種是人工智慧與各行各業深度融合，對傳統産業實現重構，讓移動網際網路實現從"提升效率"向"重構産業"的質變。對此，李彥宏以人工智慧在金融徵信上的應用為例，展示了其顛覆式影響，"我們的百度教育貸款，基本上是以秒的時間決定是不是給一個人貸款，過去恐怕是以天為單位來計時的。百度無人駕駛汽車已經可以像正常車輛一樣加速、並線、超車，幾年之內，無人駕駛一定可以成為現實。"

　　百度將開放深度學習"源代碼"

　　公開資訊顯示，百度在2013年初成立深度學習研究院，是國內最早佈局人工智慧研究的企業。

　　談及百度在深度學習領域的最新進展，李彥宏透露，深度學習在語音上的應用已經非常精準，現在的百度語音識別準確率也已經達到了97%；此外，今天的百度圖像識別與過去一年也大不一樣，用手機隨便拍一張普通圖片，人工智慧不僅能夠回答圖片中有什麼顏色，還能實現更多輪交互，像人一樣基於之前的語境接受追問。

　　語音、圖像識別的下一步就是"合成"，對此，李彥宏表示："一旦實現了圖像合成，以後演員、大腕們演電影的模式也將會被改變。只要他們授權，不用實際去演，我們就可以把他各種各樣的語言和動作合成出來。過去一個大腕一年拍兩、三部戲，以後可以拍兩三千部戲。以此類推，這些技術一旦應用到各個領域，就能夠産生出來無窮無盡的可能性。"

　　作為領跑者，除了確立方向之外，更肩負著社會責任。"講了很多技術，我想説的是，這些技術不僅僅是屬於百度的，百度這些技術完全都是開放的，甚至我們很快也會把我們深度學習的源代碼開放出來，讓大家看看到底這些東西是怎麼實現的，大家甚至可以在這個基礎上進行相應的改進。這樣的話，能夠使得人工智慧迅速地滲透到各個行業，從而改變我們的社會。"

　　對於高速"進化"的人工智慧，也有觀點擔心其對人類存在威脅。對此，李彥宏笑稱："我是屬於比較樂觀的那一類，我認為人工智慧會做的是解放人類，至少在我有生之年，它毀滅不了人類。"