傳統企業如何玩好大數據 “友盟+”李丹楓：理念得變

　　大數據難在哪兒？

　　談到大數據，亞馬遜、微軟、谷歌同為行業翹楚，為何不是中國公司？李丹楓指出，論技術、論數據採集和有效數據，也沒什麼差別，甚至中國還略有優勢。他解釋道，在歐洲對於數據有很嚴格的規定，中國為了推進大數據的廣泛應用，政府也給了足夠的支援，且中國市場龐大。此外，在演算法方面，也差距不大，“現在在美國做大數據的工程師和數據科學家很多都是華人，中國這方面的海歸人才也不少，演算法方面差距也不大。”

　　差在哪呢？使用數據的理念。“我們現在做不到ALL IN大數據，這是最關鍵的。”李丹楓進一步解釋道，它需要有數據驅動的文化，同時它是一個慢慢累積的過程，如果推進的順利，中國甚至可能會在大數據方面甚至人工智慧方面趕超歐美強國。

　　李丹楓談道，如今大數據企業陷入一種“怪圈”。越來越多的人意識到數據的重要性，但企業握著自己的數據，並想方設法的拿到別人的數據，這對於整個大數據産業推動起到了極大的阻礙作用。

　　為此，“友盟+”正籌備搭建一個開放平臺，在保護用戶隱私、保護合作夥伴的數據安全前提下，盡可能多的將大數據企業的數據採集起來，以便更深度的挖掘數據價值。

　　大數據，顧名思義，但多少數據才稱之為“大”？。在李丹楓看來，“就算是BAT，它的數據也不夠完善，數據不夠‘大’會直接影響建立的模型存在偏差”。所以，集結更多的數據是行業發展的首要條件。他指出，只有數據夠多，夠好，才能進一步完善模型，更精準的傳達給用戶。他同時呼籲，希望大家以更開放的心態挖掘更多數據價值。

　　傳統企業“搭”上大數據的正確姿勢是？

　　如今，實體經濟面臨轉型難題，傳統企業如何搭上大數據的便車，成為業內關注的話題。李丹楓表示，在推進傳統企業轉型方面，大數據企業仍然沒有找到一個好的突破點，現在只是局限于項目合作。他進一步指出，目前很難做成産品化的東西，往往給人的感覺是應用方式或者數據不夠，或者技術不行，但真正的原因是傳統行業的決策層對於數據的理解和重視程度需要提高。“別看傳統企業都説重視大數據，但根據我的了解，很多都是泛泛的理念，找到合適的應用場景，更好的運營，這是當前大數據應用的最大挑戰”，李丹楓補充道。

　　如何解決？他認為，需要做數據的人和做傳統業務人的結合，或者是跨學科、跨行業的決策性人才。李丹楓進一步表示，在做數據驅動的項目時，需要一個較長的試錯的過程，這對於高層、決策層是一種耐心考驗，現階段願意為它努力和付出的代價還是不夠。

　　他最後説道，數據應用的理念只有融入到DNA中，才有可能真正為企業找到痛點，傳統公司更有決心、耐心，信心，才能真正完成轉型難題。